スマート鉱石混合モデル
原料の性能、価格、組成などのデータベースを構築し、アルゴリズムに基づいて鉱石配合計画を設計することで、原料コストを削減し、焼結物と溶鉄の生産量と品質を向上させます。
序章
1.市場情報を積極的に調達し、リアルタイムでデータを取得します。
2.材料比率を最適化し、在庫を削減します。
3.プロセス全体のコストの最適化。
利点
1.経済価値：鋼鉄1トンあたりの燃料消費量が約1%削減され、総合年間生産量が1%以上増加し、鋼鉄1トンあたりのコストが1-5%削減されます。
2.ビジネス価値：労働力を代替し、原材料調達とシステム評価を逆に導きます。
3.時間価値：手動介入が50%削減され、シミュレーションでは1分以内に迅速な意思決定が必要になります。
4.投資収益率: 投資コストを回収するのに 1 年。
投資メリット
パフォーマンス事例
江蘇永港グループ
2022年11月に使用されます。上半期に使用された材料に基づいて、コストは鉄1トンあたり9.24元削減されます。
寧波鉄鋼有限公司
2021年の高品質特産品の生産量は56.02%で、前年比7%増加した。
スマートファブリックモデル
レーダー材料レベル/レーザー測距と尾部赤外線熱画像識別により、材料表面と焼結プロセスの均一性監視を実現します。
序章
1.生産プロセスの安定性を向上させます。
2.データのプレゼンテーション、インテリジェントな分析とカウンターコントロール、手作業の代替。
3.遅延を減らすためのオンラインでタイムリーな分析。
利点
1.技術指標：固形燃料消費量は鉱石1トンあたり0.5～1kg削減され、焼結機の月平均生産量は1%以上増加します。
2.直接的な経済効果：コークス消費量、ガス消費量の削減、鉱石返却率の削減、焼結安定率の向上、人員の代替、300m2焼結機で年間400万元の節約が可能。
3.投資収益率: 投資コストを回収するのに 1 年。
投資メリット
パフォーマンス事例
淮港特殊鋼
2021年に順調に稼働し、コークス消費量が約0.1〜0.3kg/t-焼結物削減され、焼結材料の安定性が向上します。
スマートファブリックモデル
空気と石炭の比率を設定することで、燃焼プロセスの安定性が確保され、着火温度の変動が低減され、着火プロセスが最適化されます。
序章
1.発火温度を安定させ、製品の品質を向上させます。
2. ガス消費量を削減します。
3. リアルタイムのカウンター制御と正確な制御。
利点
1、技術指標：リアルタイム遅延は1秒を超えず、点火ガス消費量を2-4%削減します。
2、直接的な経済効果：コークス消費量、ガス消費量の削減、鉱石返却率の削減、焼結安定率の向上、人員の代替、300m2の焼結機で年間400万元の節約が可能。
3、投資収益率: 投資コストを回収するのに 1 年。
投資メリット
パフォーマンス事例
江蘇永港
2021年に運用開始予定。使用前後のガス消費量を3.6%節約し、炭素排出量を削減し、平均年間300万元/台の直接経済効果をもたらす。
スマート混合・加水モデル
非接触型オンライン水分検出器を適用して、造粒前後の水分を監視し、自動水分調整制御を実現します。
序章
1. 大量のミネラルウォーターの消費量を削減し、労働力を代替します。
2. 生産の安定性と製品の品質を向上させます。
3. リアルタイムプロセス制御.br
利点
投資メリット
テクニカル指標
オンラインモニタリング水分測定精度±0.2%、混合物水分制御精度±0.3%。
直接的な経済的利益
鉱石1トンあたりのコストは0.7元削減され、300m2の焼結機では年間270万元の節約が可能です。
投資収益率
投資コストを回収するのに 1 年。
パフォーマンス事例
宝武宝鋼
使用後は焼結物の通気性が高まり、生産効率が向上し、鉱物の戻り率が低減します。
スマートファブリックモデル
流れ場の変更、ゾーン別アンモニア噴霧、オンライン検出を通じて脱窒の正確な制御を実現するための複数のインテリジェント予測制御システムを確立します。
序章
1. 触媒の寿命を延ばし、出口NOx制御精度を向上させます。
2. アンモニア注入の最適化回数とダウンタイムのメンテナンス時間を削減します。
3. アンモニアの流出を減らす
利点
1. 技術的利点：噴霧されるアンモニアの量は5%〜10%節約され、アンモニアの漏出濃度は20%〜25%減少します。
2. 経済的利益：アンモニア水と電気の消費量を節約し、年間平均100万元以上を節約します。
3. 投資収益率: 2 年以内にコストを回収します。
投資メリット
パフォーマンス事例
江蘇永港
2021年に運用開始予定。使用前後のガス消費量を3.6%節約し、炭素排出量を削減し、平均年間300万元/台の直接経済効果をもたらす。
源城について